Teste dein Wissen: Wieviel weißt du über künstliche Intelligenz?

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Thema Künstliche Intelligenz: Teste dein Wissen!

10 Fragen / 4 Minuten

Die Anzahl der verbleibenden Versuche ist 100

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Was ist der Unterschied zwischen generativer und diskiminativer Modellierung in der KI?

A. Generative Modelle modellieren die Datenverteilung, diskriminative Modelle trennen Klassen

B. Generative Modelle funktionieren nur mit Text, diskriminative nur mit Zahlen

C. Es gibt keinen Unterschied

D. Generative Modelle sagen die Eingabe voraus, diskriminative Modelle erzeugen Inhalte

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Welche der folgenden Aussagen beschreibt das sogenannte „Transformer“-Modell korrekt?

A. Es wurde für die Erkennung von Spam-Mails entwickelt

B. Es ist ein Regel-basiertes System mit festen Entscheidungsbäumen

C. Es ist ausschließlich für Bildverarbeitung optimiert

D. Es nutzt Self-Attention zur Verarbeitung von Sequenzen

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Welche dieser Aufgaben kann ein KI-Modell wie ChatGPT übernehmen?

A. Hardware reparieren

B. E-Mails verschicken ohne Internet

C. Satelliten steuern

D. Texte schreiben

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Welches Problem beschreibt der Begriff „Overfitting“?

A. Die KI hat zu wenige Trainingsdaten

B. Die KI verbraucht zu viel Speicherplatz

C. Die KI kann keine neuen Daten interpretieren, weil sie zu sehr an die Trainingsdaten angepasst ist

D. Die KI wurde zu schnell trainiert

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Was bedeutet der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI)?

A. Ein digitales Spielsystem

B. Systeme, die menschenähnliche Aufgaben erledigen können

C. Eine Software, die Strom erzeugt

D. Eine Maschine, die Emotionen simulieren kann

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Wofür steht die Abkürzung „NLP“ in der KI?

A. Natural Language Processing

B. Neuro-Lernprogramm

C. Netzwerk-Lern-Projekt

D. Neue Leistungsprozesse

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Was ist der Zweck eines Trainingsdatensatzes bei KI-Modellen?

A. Um der KI beizubringen, wie sie Aufgaben lösen kann

B. Um die KI zu aktualisieren

C. Um Speicherplatz zu sparen

D. Um Programme zu debuggen

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Was unterscheidet Supervised Learning von Unsupervised Learning?

A. Supervised Learning wird nur in der Medizin verwendet

B. Supervised Learning ist schneller

C. Supervised Learning verwendet gelabelte Daten

D. Supervised Learning braucht mehr Strom

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Was ist ein neuronales Netz in der KI?

A. Ein Computernetzwerk aus Servern

B. Ein physisches Netzwerk aus Kupferdrähten

C. Ein biologisches Netzwerk im Gehirn

D. Eine Modellstruktur, inspiriert vom menschlichen Gehirn

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Welcher dieser Begriffe gehört zur KI?

A. Blockchain

B. Deep Learning

C. Cloud Storage

D. Responsive Design

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