Lern- und Lebensgeschichten - bfi Bildungscampus Vorarlberg

Thema Künstliche Intelligenz: Teste dein Wissen!

10 Fragen / 4 Minuten

Die Anzahl der verbleibenden Versuche ist 100

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Welche dieser Aufgaben kann ein KI-Modell wie ChatGPT übernehmen?

A. E-Mails verschicken ohne Internet

B. Texte schreiben

C. Satelliten steuern

D. Hardware reparieren

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Welcher dieser Begriffe gehört zur KI?

A. Deep Learning

B. Blockchain

C. Responsive Design

D. Cloud Storage

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Welche der folgenden Aussagen beschreibt das sogenannte „Transformer“-Modell korrekt?

A. Es ist ein Regel-basiertes System mit festen Entscheidungsbäumen

B. Es wurde für die Erkennung von Spam-Mails entwickelt

C. Es ist ausschließlich für Bildverarbeitung optimiert

D. Es nutzt Self-Attention zur Verarbeitung von Sequenzen

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Wofür steht die Abkürzung „NLP“ in der KI?

A. Neuro-Lernprogramm

B. Netzwerk-Lern-Projekt

C. Neue Leistungsprozesse

D. Natural Language Processing

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Welches Problem beschreibt der Begriff „Overfitting“?

A. Die KI wurde zu schnell trainiert

B. Die KI verbraucht zu viel Speicherplatz

C. Die KI hat zu wenige Trainingsdaten

D. Die KI kann keine neuen Daten interpretieren, weil sie zu sehr an die Trainingsdaten angepasst ist

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Was ist ein neuronales Netz in der KI?

A. Ein Computernetzwerk aus Servern

B. Ein biologisches Netzwerk im Gehirn

C. Eine Modellstruktur, inspiriert vom menschlichen Gehirn

D. Ein physisches Netzwerk aus Kupferdrähten

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Was unterscheidet Supervised Learning von Unsupervised Learning?

A. Supervised Learning braucht mehr Strom

B. Supervised Learning ist schneller

C. Supervised Learning wird nur in der Medizin verwendet

D. Supervised Learning verwendet gelabelte Daten

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Was bedeutet der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI)?

A. Ein digitales Spielsystem

B. Eine Software, die Strom erzeugt

C. Eine Maschine, die Emotionen simulieren kann

D. Systeme, die menschenähnliche Aufgaben erledigen können

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Was ist der Unterschied zwischen generativer und diskiminativer Modellierung in der KI?

A. Generative Modelle sagen die Eingabe voraus, diskriminative Modelle erzeugen Inhalte

B. Generative Modelle modellieren die Datenverteilung, diskriminative Modelle trennen Klassen

C. Generative Modelle funktionieren nur mit Text, diskriminative nur mit Zahlen

D. Es gibt keinen Unterschied

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Was ist der Zweck eines Trainingsdatensatzes bei KI-Modellen?

A. Um Speicherplatz zu sparen

B. Um Programme zu debuggen

C. Um der KI beizubringen, wie sie Aufgaben lösen kann

D. Um die KI zu aktualisieren

Dein Ergebnis ist

Die durchschnittliche Punktzahl beträgt 19%

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