bfi Quiz: Wie viel weißt du über Künstliche Intelligenz?

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Thema Künstliche Intelligenz: Teste dein Wissen!

10 Fragen / 4 Minuten

Die Anzahl der verbleibenden Versuche ist 100

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Was unterscheidet Supervised Learning von Unsupervised Learning?

A. Supervised Learning braucht mehr Strom

B. Supervised Learning verwendet gelabelte Daten

C. Supervised Learning wird nur in der Medizin verwendet

D. Supervised Learning ist schneller

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Was bedeutet der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI)?

A. Systeme, die menschenähnliche Aufgaben erledigen können

B. Eine Maschine, die Emotionen simulieren kann

C. Ein digitales Spielsystem

D. Eine Software, die Strom erzeugt

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Welche der folgenden Aussagen beschreibt das sogenannte „Transformer“-Modell korrekt?

A. Es ist ausschließlich für Bildverarbeitung optimiert

B. Es ist ein Regel-basiertes System mit festen Entscheidungsbäumen

C. Es nutzt Self-Attention zur Verarbeitung von Sequenzen

D. Es wurde für die Erkennung von Spam-Mails entwickelt

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Welcher dieser Begriffe gehört zur KI?

A. Blockchain

B. Deep Learning

C. Cloud Storage

D. Responsive Design

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Welche dieser Aufgaben kann ein KI-Modell wie ChatGPT übernehmen?

A. Satelliten steuern

B. Hardware reparieren

C. E-Mails verschicken ohne Internet

D. Texte schreiben

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Was ist der Zweck eines Trainingsdatensatzes bei KI-Modellen?

A. Um Speicherplatz zu sparen

B. Um der KI beizubringen, wie sie Aufgaben lösen kann

C. Um die KI zu aktualisieren

D. Um Programme zu debuggen

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Welches Problem beschreibt der Begriff „Overfitting“?

A. Die KI kann keine neuen Daten interpretieren, weil sie zu sehr an die Trainingsdaten angepasst ist

B. Die KI wurde zu schnell trainiert

C. Die KI hat zu wenige Trainingsdaten

D. Die KI verbraucht zu viel Speicherplatz

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Wofür steht die Abkürzung „NLP“ in der KI?

A. Netzwerk-Lern-Projekt

B. Neuro-Lernprogramm

C. Natural Language Processing

D. Neue Leistungsprozesse

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Was ist der Unterschied zwischen generativer und diskiminativer Modellierung in der KI?

A. Generative Modelle modellieren die Datenverteilung, diskriminative Modelle trennen Klassen

B. Generative Modelle sagen die Eingabe voraus, diskriminative Modelle erzeugen Inhalte

C. Es gibt keinen Unterschied

D. Generative Modelle funktionieren nur mit Text, diskriminative nur mit Zahlen

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Was ist ein neuronales Netz in der KI?

A. Eine Modellstruktur, inspiriert vom menschlichen Gehirn

B. Ein biologisches Netzwerk im Gehirn

C. Ein physisches Netzwerk aus Kupferdrähten

D. Ein Computernetzwerk aus Servern

Dein Ergebnis ist

Die durchschnittliche Punktzahl beträgt 19%

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