bfi Quiz: Wie viel weißt du über Künstliche Intelligenz?

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Thema Künstliche Intelligenz: Teste dein Wissen!

10 Fragen / 4 Minuten

Die Anzahl der verbleibenden Versuche ist 100

1 / 10

Was unterscheidet Supervised Learning von Unsupervised Learning?

A. Supervised Learning verwendet gelabelte Daten

B. Supervised Learning braucht mehr Strom

C. Supervised Learning wird nur in der Medizin verwendet

D. Supervised Learning ist schneller

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Welche der folgenden Aussagen beschreibt das sogenannte „Transformer“-Modell korrekt?

A. Es ist ausschließlich für Bildverarbeitung optimiert

B. Es ist ein Regel-basiertes System mit festen Entscheidungsbäumen

C. Es nutzt Self-Attention zur Verarbeitung von Sequenzen

D. Es wurde für die Erkennung von Spam-Mails entwickelt

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Was ist der Unterschied zwischen generativer und diskiminativer Modellierung in der KI?

A. Generative Modelle modellieren die Datenverteilung, diskriminative Modelle trennen Klassen

B. Generative Modelle sagen die Eingabe voraus, diskriminative Modelle erzeugen Inhalte

C. Generative Modelle funktionieren nur mit Text, diskriminative nur mit Zahlen

D. Es gibt keinen Unterschied

4 / 10

Welcher dieser Begriffe gehört zur KI?

A. Blockchain

B. Cloud Storage

C. Deep Learning

D. Responsive Design

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Wofür steht die Abkürzung „NLP“ in der KI?

A. Neue Leistungsprozesse

B. Netzwerk-Lern-Projekt

C. Neuro-Lernprogramm

D. Natural Language Processing

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Welche dieser Aufgaben kann ein KI-Modell wie ChatGPT übernehmen?

A. Satelliten steuern

B. Texte schreiben

C. E-Mails verschicken ohne Internet

D. Hardware reparieren

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Was bedeutet der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI)?

A. Eine Software, die Strom erzeugt

B. Ein digitales Spielsystem

C. Eine Maschine, die Emotionen simulieren kann

D. Systeme, die menschenähnliche Aufgaben erledigen können

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Welches Problem beschreibt der Begriff „Overfitting“?

A. Die KI hat zu wenige Trainingsdaten

B. Die KI wurde zu schnell trainiert

C. Die KI verbraucht zu viel Speicherplatz

D. Die KI kann keine neuen Daten interpretieren, weil sie zu sehr an die Trainingsdaten angepasst ist

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Was ist ein neuronales Netz in der KI?

A. Eine Modellstruktur, inspiriert vom menschlichen Gehirn

B. Ein physisches Netzwerk aus Kupferdrähten

C. Ein Computernetzwerk aus Servern

D. Ein biologisches Netzwerk im Gehirn

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Was ist der Zweck eines Trainingsdatensatzes bei KI-Modellen?

A. Um die KI zu aktualisieren

B. Um Speicherplatz zu sparen

C. Um der KI beizubringen, wie sie Aufgaben lösen kann

D. Um Programme zu debuggen

Dein Ergebnis ist

Die durchschnittliche Punktzahl beträgt 19%

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