Lern- und Lebensgeschichten - bfi Bildungscampus Vorarlberg

Thema Künstliche Intelligenz: Teste dein Wissen!

10 Fragen / 4 Minuten

Die Anzahl der verbleibenden Versuche ist 100

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Welcher dieser Begriffe gehört zur KI?

A. Deep Learning

B. Responsive Design

C. Blockchain

D. Cloud Storage

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Was ist der Zweck eines Trainingsdatensatzes bei KI-Modellen?

A. Um Programme zu debuggen

B. Um die KI zu aktualisieren

C. Um der KI beizubringen, wie sie Aufgaben lösen kann

D. Um Speicherplatz zu sparen

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Was ist ein neuronales Netz in der KI?

A. Ein physisches Netzwerk aus Kupferdrähten

B. Ein biologisches Netzwerk im Gehirn

C. Ein Computernetzwerk aus Servern

D. Eine Modellstruktur, inspiriert vom menschlichen Gehirn

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Was bedeutet der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI)?

A. Eine Maschine, die Emotionen simulieren kann

B. Systeme, die menschenähnliche Aufgaben erledigen können

C. Ein digitales Spielsystem

D. Eine Software, die Strom erzeugt

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Welche dieser Aufgaben kann ein KI-Modell wie ChatGPT übernehmen?

A. Satelliten steuern

B. Hardware reparieren

C. E-Mails verschicken ohne Internet

D. Texte schreiben

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Welches Problem beschreibt der Begriff „Overfitting“?

A. Die KI wurde zu schnell trainiert

B. Die KI kann keine neuen Daten interpretieren, weil sie zu sehr an die Trainingsdaten angepasst ist

C. Die KI verbraucht zu viel Speicherplatz

D. Die KI hat zu wenige Trainingsdaten

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Welche der folgenden Aussagen beschreibt das sogenannte „Transformer“-Modell korrekt?

A. Es ist ausschließlich für Bildverarbeitung optimiert

B. Es ist ein Regel-basiertes System mit festen Entscheidungsbäumen

C. Es wurde für die Erkennung von Spam-Mails entwickelt

D. Es nutzt Self-Attention zur Verarbeitung von Sequenzen

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Was ist der Unterschied zwischen generativer und diskiminativer Modellierung in der KI?

A. Generative Modelle funktionieren nur mit Text, diskriminative nur mit Zahlen

B. Es gibt keinen Unterschied

C. Generative Modelle modellieren die Datenverteilung, diskriminative Modelle trennen Klassen

D. Generative Modelle sagen die Eingabe voraus, diskriminative Modelle erzeugen Inhalte

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Was unterscheidet Supervised Learning von Unsupervised Learning?

A. Supervised Learning braucht mehr Strom

B. Supervised Learning wird nur in der Medizin verwendet

C. Supervised Learning ist schneller

D. Supervised Learning verwendet gelabelte Daten

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Wofür steht die Abkürzung „NLP“ in der KI?

A. Neuro-Lernprogramm

B. Natural Language Processing

C. Netzwerk-Lern-Projekt

D. Neue Leistungsprozesse

Dein Ergebnis ist

Die durchschnittliche Punktzahl beträgt 21%

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